網路活動成效統計方式

2007-09-19 23:58:00 by: joooooohs
判斷網路活動(網路廣告)成效的好壞,一般會看CTR或是PageView。
活動跑完之後,還可以看看CPC多少。

CTR=banner點選率。
CPC=點擊一次的價錢。

看下圖,網路活動從banner 或關鍵字導人進來之後, 還會經過下列這幾個〔過程〕…

行銷參考

桑河的同學們,請看看我的統計方式。
「首頁一頁的流量監測,我就至少會給客戶4個統計數字」

1. 點了Banner有多少人?
點了banner就會進入網頁,html原始碼讀取完畢之後就可能讓Pageview加1, 但網頁不一定會瞬間打開,還會有幾秒鐘的空白畫面或等待畫面。(等待時間和主機頻寬、首頁大小有關係)。

2. 開始讀取flash 有多少人?
活動Flash做的很炫,檔案大,等個半分鐘很正常,這時候你會看到螢幕上的Loading畫面,顯示進度百分比,慢慢等。

3. 看完Flash開場動畫有多少人?
動畫可能會跑個5秒~10秒才進入真正的首頁,若動畫讓網友不感興趣,或是無意義 or 拖戲,也可能會離開。

4. 看到真正活動首頁有多少?
此刻, 你的Target 才算是真的進了門. 但首頁的內容通常只會講個大概, 所以你必須引導網友點下第一個Click

5. 還可以更仔細龜毛,統計更多一點

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根據幾年來的經驗, 你如果能讓30% 以上的click都看到活動首頁, 而且能夠再點下一個Click(主打的單元內容), 這活動就算到達了平均水準。

要網友每一個單元都看完簡直是不可能的任務。


所以, 這表示你有兩條路來走:

1. 你必須要很審慎的決定活動主題, 並強力主打這個單元

2. 或者, 你必須很努力的, 把每一個單元都弄的很吸引人, 讓整個活動屌到不行.

3. 或許不只兩條, 因為很多活動常常會有很貪心的目的, 賣涼麵又賣刨冰, 所以你應該還要有第三條路或是第四條路可以想...

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活動效益統計如果只有簡單的Pageview,肯定不能讓我滿足, 幾年前, 我因為貪心的緣故又把ad2加上了『達成路徑』的統計.

就是設定一個『達成目標』, 然後統計從某個banner或關鍵字 click進來的網友,會透過怎樣的瀏覽過程去參加活動, 直到最後產生互動行為(ending action / final action)為止,很可能是加入會員或是完成一次線上消費。

簡單一點說,假設有一個banner文案用 "林志玲懷孕" 當話題, 但實際上他是個賣叉燒包的廣告, 此banner 點選率固然很高, 但他的達成路徑可能99%都是從首頁就離開(exit). 這一類的click 雖然高, 但對行銷而言卻是無效的浪費(浪費錢~)

又或者是, 當我們購買了3組關鍵字, 這三個字詞可能都有不錯的點選率, 但是哪個字詞能夠替我們的購物網站帶來實際的"消費金額"呢? 這些都必須透過複雜的"資料庫" 來進行統計和分析。

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我逛網站時, 偶爾也會一頁一頁的(或一個站一個站的), 把自己找到的東西的過程記錄下來. 但只是透過google和IE的history功能幫我紀錄.

我突然想做一套軟體, 除了統計自己逛網頁的歷史紀錄之外, 也能把我每天的訪問路徑, 做成一個具有關聯性, 而且站站相連的巨大地圖.

我還不知道這樣一套軟體能帶來什麼商業價值, 但對我而言,肯定會很好玩...
行銷參考
[上一次編輯 by joooooohs, 於 2010-09-21 16:55:33]

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引用 saolorman | |
[ 2007-09-20 15:42:00 ]
就像alixa一樣
如果每個人都下載了這個紀錄器
就可以作到更直覺式的搜尋動作
提供搜尋資料庫更完整的內容
引用 joooooohs | |
[ 2007-09-20 21:42:00 ]
alexa 或是 創市際的ARO 其實都不太可能做到普羅大眾的"逛網路徑" 紀錄. 畢竟網站真的太多了, 一天至少也會逛上幾十個網頁. 他們頂多能做到history功能, google也有這樣的功能, 好像是叫"網頁記錄"還"是訪問紀錄".和IE 的history雷同但統計的項目稍微複雜一些

我心目中的達成路徑, 其實在ad2或google上頭還不是最好, 在日本那個二手車網Labbo 有用flash進行類似的表現,

當我們進入首頁, 開啟A網頁, 然後, 可能從A連到B, 從B連到C, 從C連到D, 從D可能又連到B1,B1又連到C1...

我們每看到一個新的網頁,系統就多一個圈圈, 並用線條和上一個網頁連起來, 日後每到過一次, 圈圈就加大一些, 常逛的網站就會在你的中心點附近, 很久沒逛的網站, 就離你的中心點遠一些, 當然, 系統還必須記錄每一個網頁的停留時間,回訪次數等等

幾個禮拜, 不,幾天之後, 你的網頁紀錄, 就會形成一個龐大的結構關聯圖

(laboo那個網站就是車子的關聯圖, 而且是加上了無數網友對不同車子進行關注的結果)

透過一些系統的比對, 你可以知道有哪些人逛網的習慣和你類似(或是截然不同)....然後再透過他們的圈圈, 看到更多你沒看過的東西...
[上一次編輯 by joooooohs, 於 2007-09-20 21:49:09]
引用 gorgeous | |
[ 2007-09-26 10:57:00 ]
我覺得如果可以做到確認消費者整個click的路徑,會對之後的行銷有很大的幫助,可以知道什麼樣的消費者(或lifestyle的分類
引用 gorgeous | |
[ 2007-09-26 10:58:00 ]
會喜歡怎麼樣的網路活動或廣告,之後或許就可以針對不同的消費者遞送不同的廣告或活動拉!
引用 joooooohs | |
[ 2007-09-26 17:40:00 ]
gorgeous 的見解真是專家級的~

依照不同消費者去進行分類廣告遞送, 的確是網路廣告業一直很想做的一件事.

雅虎(站內), 其實有做訪客(會員)路徑統計,他們會統計每一個族群的網友(分性別,年齡,地區,職業等等)到底訪問過那些頻道,哪些網頁,又點過哪些客戶的Banner

例如20-25歲的女性網友,有多少會逛拍賣,其中有多少會去點美妝客戶的Banner,其中又有多少會去逛其他XX頻道, 有沒有使用雅虎信箱....

這樣的統計,對廣告銷售似乎很有貢獻值, 不過目前的統計數據還是只能當成參考用, 只能讓客戶找適合的版位買廣告...無法落實"分類遞送"的廣告形式~
引用 小胖菲 | |
[ 2007-10-18 18:55:00 ]
偶而來看看 沒想到johs的教學做得很徹底

如果連點選數背後都可以看到點選人的使用歷史 並作上記號分類分析 作為未來投遞訊息的目標 (當然想到個人隱私的議題又是另一章了)難到每個使用者都願意讓你知道去過哪裡嗎? 但若知道點過哪些類廣告倒是允許的範圍吧?!

資料庫行銷的作法 現在的技術不知道可以做到哪裡了?
我還挺好奇的? 這名詞喊了那麼久了~

沒事來亂發言 不好意思唷~

圈外人~
引用 joooooohs | |
[ 2007-10-22 13:21:00 ]
菲歐娜公主~~你稱自己是圈外人,真是太見外了~~

用訪客訪問紀錄來做"匿名"的統計,應該不會碰到隱私權的問題。

我貼的那張圖:一個日本的汽車網站,其實就是很好的資料庫行銷模式。不過一時半刻難以解釋。

不過有個很有趣的例子,就是我們可以知道對「木村拓哉」感興趣的網友,會喜歡怎樣的車子和服飾品牌。那網站有做到這樣的資料庫關聯,並做到網友屬性配對和訪問紀錄。
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